aiweb.zip

4MB

从一个问题开始

aipy每次都需要手工打开执行界面（CLI或者GUI），然后输入需要实现的任务，下发给aipy，然后就静静的看着它在自问自答的刷屏，最后给出结果。但如果我需要重复这个过程，甚至需要多个步骤，那效率就不高了。

其次，如果我想有个web界面的aipy，即便让aipy自己用Gradio这个专门为了AI而生，快速搭建模型交互界面的工具协助，但搭建配置还是有些麻烦，毕竟左右互搏很消耗token。我的免费2刀已经只剩一块钱了。唉，

神说，AI要有web界面。

一、目标

一行命令就可以启动一个成熟可用的web界面
不用写任何代码，就能完成复杂的多任务
每天定时自动搜集某网站信息，无需人工输入命令；
鼠标点一下即可启动任务，就能根据AI处理的动态内容，执行后续的工作
用户只需要输入域名目标，AI开始自动整理线索，下发任务给第三方工具，并返回测试结果
以上任务工作流程可控，指令和提示词等提前预置，无需每次人工和ai对话，处理结果可以发送到即时通讯工具，比如telgram电报

二、过程

基础环境：windows11+4060N卡（非必需）+10G的硬盘可用空间（本地模型）

2.1基础环境

1）N8N-专门给AI制作工作流

https://nodejs.org/dist/v22.15.0/node-v22.15.0-x64.msi

npx n8n
然后按o即可打开浏览器。
启动：n8n 或者 n8n start

注册用户和激活，因为是开源的，所以基本功能也够用了。备注node.js低于18.17版本的无法安装N8N

2）AIpy-打通结界的动力引擎

直接官网下载，解压到某个好记忆的位置，比如c://AI//，建议路径多写一个/，避免后续奇怪的问题

爱派（AiPy），Python Use - 您的超级人工智能助手！

https://wreabnvkfptcazgt.aqyun.org/downloads/aipy_v0.1.26.zip

执行CLI程序，进入aipy后，默认是在线大模型，如果为了测试，可以先切换到本机的小模型：
/USE LMStudio

我的个人配置如下：(如果没有问题的话，切换时tab补齐就会自动完成)

3）本地小模型（非必须，只是为了省钱）

1）ollama-羊驼本地ai服务

安装后启动本地服务：ollama serve

拉取并运行内置模型：ollama run llama3.2

2）LMStudio是个GUI界面的客户端，可以直观加载管理本地的GGUF格式的模型。

建议下载无审查的版本uncensored，否则，模型会化身道德模范，这个不允许，那个有风险。

我的电脑我做主，我管你这那的。

也可以用Qwen3-0.6B的超小模型，提示词可以加上/no_think参数，模型就不会逢问必思考，速度可达毫秒级。可以辅助在线的大模型，做点基础的工作。结果对不对单论，你就说快不快吧。

2.2 配置过程

1）启动aipy

aipy进入命令行后，查看配置信息，切换到外网在线的智算模型

/info

/use trustoken

2）访问N8N

http://localhost:5678/

点击中心的+，添加第一步骤：默认就是第一个带箭头的trigger manually，你需要告诉整个流程需要如何启动。

添加后，页面就出现了按钮，意思就是“当你点击测试工作流”，触发后续的工作。

然后，点击箭头右边的小+号，就让你选择第二步想干什么。我想干什么？这还用问，当然是启动ai苦力给我干活了。但aipy是命令行方式的，所以，我们需要在search nodes输入command，选择"Excute Command"

3）双剑合璧-原神启动

在命令框内输入aipy的执行文件路径，比如我这里命令如下：

cmd.exe /c "F://downf//aipy//python//python.exe -X utf8 -m aipyapp " "你是谁？"

稍等片刻，就能看到右边返回的结果了。

备注：路径最好两个以上的反斜杠\,其次，-X参数就是避免aipy自以为很美的emoj字体给我们捣乱。

有个坑，程序名字居然是aipyapp，后面最好跟一个空格，避免奇怪的问题。

最后，点击右上角的“Test step”，就看到结果出来了：

大吉大利，牛马不急。OK，我们已经开始上路啦。

4）增加功能：既然你吹嘘自己那么能干，我就让你多干点事情。因为我们的指令任务很多，不可能每次都到这个命令行界面，修改具体的文字。那我们可以增加一个弹窗，输入我们的要求，然后，还有很多提示词和信息，我也懒得每次修改，那就从我电脑里面读取吧。

点击返回画布，在2个节点之间，点击小+号，就是说我想横插一脚了。再选择添加一个触发器，选择“On form submission”，就是说启动一个填写表单的web界面，你填充的文字，就作为后续节点的参数。

填写文字后，增加一个Form Elements，再点击左边或者右上角的“Test step”，就能看到弹出个窗体，填写需要访问的网站地址，submit提交后，返回了不错的结果，说明我们的请求可以被传递了。嗯，我们还是不错的，这也能成功。

复制软件生成的一串url地址：http://localhost:5678/form-test/1952fe45-64e1-44fe-8289-4b8e0b0eb9d9

打开浏览器，访问：

开开心心，返回画布，我去！！，我只是插了一腿而已，流程怎么断了？

先不管了，我要继续男上加男，目标可以弹框输入，但提示词关键字我想让ai从本地文件读取。

那可以在孤零零的箭头再+号一次，这次选择读写文件的功能。

先建立一个txt文件，里面是需执行的命令要求，完成后，继续单步测试，读取到了文件内容，又成功了。

返回画布，把读写文件节点右侧的+号，拖拽到execute command左边的连线位置。

下面是最关键的一个步骤要来了，见证奇迹的时刻！！！

双击execute command节点，我觉得这个名字不够直接，我可以修改为aipy冲呀，然后选择左边的“Schema”，就看到前面我们设置的参数。而中间的command居然还是“你是谁”，替换开始。

先把我们前面弹窗的文字吸收进来，作为目标。具体操作是鼠标点击“A 我要看看网站”这个字段，按住不放，拖拽到中间的输入框，替换“我是谁”。但下方Result只有aipy.app绿色字体，没有描述，所以我们需要补充最前方的提示词。

接着，鼠标点击“A directory”这个字段，按住不放，拖拽到中间的输入框，放到。然后接续拖拽A filename ” 这个字段到顺位，嗯，怎么Result结果是路径直接就跟了文件名字，没有反斜杠，那我们手动添加吧。

然后，手工增加几个描述。结果如下
cmd.exe /c "F://downf//aipy//python//python.exe -X utf8 -m aipyapp " "你访问下面的网站{{ $('On form submission').item.json['我要看看aipy.app的网站'] }}，然后根据{{ $json.directory }}//{{ $json.fileName }}文件中的要求，执行任务。"

点击单步测试，就能看到命令执行节点开始转圈了，稍等片刻，我们点击查看下，结果如下：

最后返回画布，整体测试下，点击最下方的“Test workfow”，在弹窗中输入域名，提交请求后，整个流程就开始自动运转了，我们只需要预置好提示词和目标，就能自动搜集信息了。

润色界面，可以把节点都修改为好记忆的名字，顺便安利一个浏览器插件，“沉浸式翻译“，可以双语/纯中文几种模式看英文网站。

三、拓展

1）定制邮件

搜集客户最新资讯，收件人和发件人，都是可以指挥ai自己搜集资料，然后量体裁衣的制作邮件内容。

2）网站快照

任务触发的时候，就是弹出一个输入框，当输入新目标的时候，自动网络搜索资料，然后匹配内容，最终定制结果我们想要的结果，比如下载网站，搜集整理特定的新闻等。

3）调用本机程序

aipy在使用sqlmap注入的时候，没有什么高深技术，后来我加入了本地自己的payload集合，让它学习后，效果就好很多了。居然可以自己发现waf，然后思考如何绕过防御，最后获得了数据库内的密码表，我以为到这就很不错了，不成想有个意外之喜，ai居然在我没有干预的情况下，自主想出来帮我hash解密了，这个就很贴心了，否则密文还需要我自己处理，增加了工作量。

4）自动任务通知

这个可以即时通讯得知任务如何，还能自动发送邮件。

四、总结

说了很多操作细节，其实关键步骤就2个，web界面搜集信息，然后投喂给aipy。后续的就坐等结果吧。

如果大家觉得操作步骤太麻烦。可以直接导入我的附件包。里面主要就是json格式，然后修改为你自己的路径和配置即可。

一个强大的web界面可以分发给其他人使用，甚至做好端口映射，也能外网远程控制机器人干活。

所有的工作，就是2条命令。

npx n8n

cmd.exe /c "F://downf//aipy//python//python.exe -X utf8 -m aipyapp " "你好AI世界"

科技让人更轻松，懒人推动科技进步。