宝子们！今天必须给大家安利一个超神的数据分析神器 ——Aipy！
事情是这样的，领导让我对 2024年6-7月签署的合同进行新老客户识别区分，还要找出这些合同在2024年的回款和有效回款。这任务听着就头大😵，新合同文件和历史合同文件数据量大，而且同一个合同编号还会按产品拆分多行数据，回款金额和有效回款的计算规则也超复杂！但！是！Aipy 一出手，就知有没有✨！
按照它的步骤来，第一步，以【客户名称】和【最终用户名称】为依据，轻松识别新老客户，还自动完成了 [是否续约] 标签标记，速度快得我都没反应过来！🤩
第二步查找合同在 24 年的回款情况，面对拆分数据，Aipy 按照 “各产品签约合同额 / 合同总额 * 回款金额” 的规则，精准拆分回款金额，分毫不差！💪
第三步核算有效回款，根据 “每个产品回款金额 * 每个产品有效签约占比” 的规则，也是迅速搞定！这准确率，简直是数据分析界的 “六边形战士”！🥇
有图有真相📊，给大家看看处理前后的数据对比，复杂的数据在 Aipy 的 “魔法” 下，变得明明白白！以后再也不怕复杂的数据处理任务了，Aipy 就是我的 “数据救星”🌟！
宝子们有用过 Aipy 的吗？或者还有啥宝藏数据分析工具，快来评论区一起交流呀～👇
