家人们👋！最近在做用户画像数据分析，发现AiPy 这个工具真的太香了！今天就来给大家分享下，如何用它高效完成到期预警、价值分析和行业统计，走过路过别错过，干货满满🤩！
手上有份 C:\Users\11796\Desktop签约合同明细.xlsx 文件，H 列是用户名称，R 列是到期日期。任务是要根据到期日期，自动标记每行数据属于 7 天内到期、7 - 15 天到期、16 - 30 天到期这三个区间中的哪一个，并且生成三个新工作表分别存放对应区间的数据。要是用 Excel，得写一堆公式、反复筛选，费时又费力😣。但用 AiPy 就超简单！
AiPy 收到命令后就能自动在表格中添加辅助列，完成到期区间的标记。比如设置判断逻辑：如果当前日期距离到期日期小于等于 7 天，标记为 “7 天内到期”，以此类推。标记完成后，AiPy 一键就能生成三个对应区间的新工作表，全程几分钟搞定，效率拉满💯！
还是这份签约合同明细文件，涉及 H 列用户名称、Q 列服务起始期、R 列到期日期、AJ 列消费金额、X 列购买时间、AK 列产品类型这些数据。要筛选出已到期用户，统计每位已到期用户的累计消费金额和购买频次，按累计消费金额排序，标记出消费金额最高的前 20% 用户，最后生成 html 报告对比这些高价值用户最常购买的产品类型占比。
在 AiPy 里，通过自动编写数据分析代码，筛选出已到期用户的数据，接着轻松统计出每位已到期用户的累计消费金额和购买频次。然后按照累计消费金额进行排序，AiPy 能快速定位到消费金额最高的前 20% 用户。
最后，利用 AIpy 的可视化功能，一键生成 html 报告，直观展示高价值用户最常购买的产品类型占比，整个过程行云流水，比 Excel 方便太多了📊！
我们还需要在签约合同明细文件的基础上，以用户名在 C:\Users\11796\Desktop用户行业明细.xlsx 里查找对应行业，新增一列放行业信息，统计各个行业到期用户的数量及金额分布情况。以前用 VLOOKUP 函数跨文件查找，经常出错，还得反复核对。
而 AiPy 处理起来毫不费力！让 AiPy 同时识别签约合同明细和用户行业明细两个文件，通过设置关联字段（用户名），AiPy 就能自动匹配查找，在签约合同明细文件中新增一列，填充好对应的行业信息。之后，再利用AiPy 的数据统计功能，快速统计出各个行业到期用户的数量及金额分布情况，轻松又准确，简直是数据关联和统计的神器🌟！
以上就是我用AiPy 做用户画像数据分析的经验分享啦！大家要是在做类似分析时，也可以试试 AiPy ，相信一定会让你事半功倍😎！如果有任何问题，欢迎在评论区交流讨论，咱们一起把数据玩得明明白白💪！
