💡 任务提示词：
给Aipy下达一个任务：给自己增加一个自动保存AI生成代码到工作目录下的插件。首先Aipy理解需求并进行任务拆解，然后Aipy会根据需求优化代码的保存功能，保证逻辑清晰且健壮，接着Aipy会编写测试用例并且测试代码保存功能，如果测试不通过会继续修改自己的代码直到通过测试，最后我们人工确认插件功能，Aipy实现了给自己增加一个插件的功能。
🤖 AiPy 的执行过程：
1️⃣ 需求理解与拆解
AiPy首先深入理解任务需求，将其拆解为我五个可执行的子任务：
定位入口函数、设计代码保存功能、更新项目代码、编写测试用例、运行测试并修复问题
2️⃣ 功能开发与优化
基于拆解后的任务，AiPy开始编写代码，包括：
1.设计清晰的保存逻辑；2.确保异常处理机制；3.优化文件存储路径管理；4.实现智能文件命名规则；5.添加日志记录功能
3️⃣ 测试与修复
AiPy展示了强大的自我测试能力：通过编写全面的测试用例，自动执行功能测试、识别并修复潜在bug，确保功能稳定可靠，重复测试直至通过所有用例
4️⃣ 人工验收
开发者只需进行最终确认：
1.检查插件功能完整性，2.验证代码质量，3.确认用户体验，4.评估性能表现
🎉 结果评价：
通过这一过程，AiPy成功实现了自我升级，新增的自动保存插件不仅提升了工作效率，更展示了其强大的自我进化能力。
🌟 AiPy 的核心优势：
智能任务理解与拆解
自主代码开发与优化
全面的自我测试能力
持续迭代与改进
开发者友好的验收流程
💬 使用Aipy的第二天已经完全被震惊了，快来体验AiPy的强大功能，让AI为你的工作赋能！
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