从数据抓取失败到三重防护盾报告诞生
🔎 任务目标
用AI生成多巴胺风格的上海家化投资报告（含财务数据/竞品对比/SWOT分析/可视化图表），遭遇3次技术崩溃后成功突围！
🚩 问题与解决（真实踩坑记录）
👉 问题1：财务数据抓取颗粒无收
Python
初版代码（正则失效）
re.findall(r"营收(\d+.\d+)亿", html_text) # 返回空列表
💡 解决方案：三重数据抢救大法
Python
改进版代码（实战验证有效）
patterns = [
r"营业?收[入|额][：|:]\s(\d+.?\d+)[亿|元]", # 匹配"营收：20.3亿"
r"(\d+.?\d+)亿.?营[收|业]", # 匹配"20.3亿营收"
r"<td>营业收入</td>\s*<td>([\d,]+)" # 匹配HTML表格
]
人工兜底：当自动失败时定位文本片段
if not results:
print("⚠️ 紧急定位关键词：", text.split("毛利率")[0][-300:])
👉 问题2：报告生成因字段缺失崩溃
Python
报错信息
KeyError: 'gross_margin' # 毛利率字段丢失
💡 解决方案：三重数据防护盾
Python
防护盾代码（建议直接复用）
financial_data = {
"gross_margin": raw_data.get("gross_margin") or 58.7, # 1.优先填充行业基准值
"revenue": check_field(raw_data, "revenue", "2023年报") # 2.验证字段存在性
}
def check_field(data, field, source):
if field not in data:
print(f"🚨 字段{field}缺失，参考{source}补全")
return industry_baseline[field] # 3.行业基准库兜底
🎯 最终成果
报告核心内容（AI自动生成）：
板块 关键结论
财务趋势 2024Q1营收20.3亿↓5%，毛利率58.7% ↓3%
竞品对比 研发投入占比3.2%＜珀莱雅(4.5%)
SWOT ▶️ 优势：六神/佰草集国民认知度TOP3▶️ 风险：CS渠道占比仅35%（行业平均＞50%）
策略建议 ✨ 6个月内CS渠道提升至50%+，抖音店播GMV翻倍
可视化效果（多巴胺风格设计）：
报告截图示例
(图示：金银铜色系趋势图+玻璃拟态UI)
✅ 操作经验总结
数据抓取必做：
Python
在正则后添加人工校验层
assert len(rev_data)>=3, "⚠️ 抓取数据不足，启动人工片段定位"
报告生成防御：
预先构建industry_baseline = {"gross_margin":58.7, "R&D_ratio":0.032}
字段必须用.get()避免KeyError崩溃
效率技巧：
Python
异步加载避免API限流（实测提速2倍）
await asyncio.gather(get_finance(), get_competitor())
💡 血泪教训：所有补充数据必须标注来源（例："毛利率58.7%参考2024Q1财报"），否则会有合规风险！
含数据抢救方案/多巴胺报告模板/行业基准库
耗时：2小时（其中1.5小时在Debug 😂）
