一、背景
爱派（AiPy）是一款基于 LLM 大模型与 Python 生态深度融合的任务型 AI 系统，核心定位是帮用户用 AI 解决实际问题。区别于传统大模型只能提供问答服务，AiPy 通过 “大模型规划 + Python 代码执行” 的独特范式，实现了从 “理解需求” 到 “动手操作” 的全链路闭环，真正让 AI 具备了 “知行合一” 的能力。
昨天爱派（AiPy）v0.1.28 正式上线啦！改进主要包括：联网搜索、分享案例、私密记录、模型配置和新手引导五个方面。博主认为最重要的改进就是引入了混元和Qwen模型。今天我们最主要的任务就是在aipy上配置这两个模型，并且对deepseek-v3，hunyuan-turbos-latest，qwen-plus-latest三个模型完成同一任务进行测评。
至于任务选择，最近端午节到了，粽香四溢的季节那就少不了吃粽子哦正巧赶上618，看看aipy能否能给我们推荐最近网上比较好吃的粽子呢？主要是考查aipy的联网搜索和报告总结的能力啦
二、测试
1. 提示词
端午想买粽子。1.搜集一下网上好评比较多的粽子品牌。2.查看品牌的粽子分类和成分。3、列出618大促的具体购买价格。4.整理以上内容并产出格式特别精美、配色特别炫酷、特别美观的html格式文件
2. deepseek
总体来说，deepseek表现得很不错。
首先在界面上，deepseek整体为白色配色，很简洁明了。
其次，在重要信息呈现上，用了颜色突出的加粗字体，来把信息着重凸显，这样子能够让信息更直观、便读。
再次，在信息选择上，他主要是搜集了淘宝粽子TOP5榜单，信息来源符合我的要求，产品成分和信息选择上都很完善，甚至包含了热量。
唯一不足的就是价格都是参考去年的价格，这一点需要继续改进。
3. 混元
总体来说，混元表现得也是达到了我的预期。
首先总体来看，颜色选择上，特殊的采取了粉蓝渐变的背景，非常特殊。整个界面都很简洁明了，产品名称、成分、价格都很清楚，信息抓取很方便。
再次，观察信息，价格是很贴近目前淘宝的618价格的，没有虚假数据，值得表扬。
唯一的不足就是，信息太过简洁而呈现界面过于宽敞，可能比例有些不协调。
4. Qwen
总体来说，Qwen表现的是一开始最让我惊讶的。
首先，看到报告最直观的一点就是，确实是做的最好看的，并且在信息区分、重点信息抓取上都做了区分度。无论是名称、推荐信息、成分信息、价格，都很清晰完整。
但是，缺点也是显而易见的，就是在信息呈现方面，虽然确实很丰富，价格和成分上都很贴近原文，但是太冗杂了，导致抓不到重点。
5. 总结
最后总结一下，博主不对三者进行排序哦萝卜白菜各有所好哈。哈哈哈
在信息度上，Deepseek在信息搜集上比较全面，但是只呈现了去年原价信息。hunyuan和Qwen都比较贴近真实价格，但是一个太简洁、一个太冗杂。
在美观度上看，三者各有所长。deepseek整体商务风配色，hunyuan背景具有特色，客观上，Qwen是最好看的，还具有配图。
在时间反应上，hunyuan花费最短，其次是Qwen，最后Deepseek花费时间最长。这也是为什么hunyuan和Qwen的信息简短的原因也许是分析提取文字稍快了点？哈哈哈哈，这也是一个蛮有趣的问题。
三、思考
在和aipy打交道的过程中，三个模型都或多或少的出现了不理解我的需求的时刻，但好在我可以继续和aipy补充说明，优化我的prompt，最后产出一份不错的结果。
三个大模型都各有优缺点，大家在使用过程中也要根据自己的需要看情况选择，当然你也可以自己研究一下在你的手中三个模型有什么区别。欢迎大家和我在评论区讨论~